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**Z-Image (造相)**는 Alibaba의 Tongyi Lab이 개발한 6B 파라미터의 강력하고 매우 효율적인 이미지 생성 모델입니다. Scalable Single-Stream DiT(S3-DiT) 아키텍처를 사용하여 텍스트, 시각적 의미 토큰, 이미지 VAE 토큰을 시퀀스 수준에서 연결해 통합된 입력 스트림으로 사용함으로써 파라미터 효율성을 극대화합니다. 모델 변형:
  • 🚀 Z-Image-Turbo: 단 8 NFE(함수 평가 횟수)만으로 주요 경쟁 모델과 동등하거나 뛰어난 성능을 제공하는 증류 버전입니다. 엔터프라이즈급 H800 GPU에서 1초 미만의 추론 지연 시간을 제공하며 16GB VRAM 소비자용 디바이스에도 적합합니다.
  • 🧱 Z-Image-Base: 커뮤니티 주도의 파인튜닝 및 커스텀 개발을 위한 비증류 파운데이션 모델입니다.
  • ✍️ Z-Image-Edit: 인상적인 지시 준수 능력을 갖춘 이미지 편집 작업용 파인튜닝 변형입니다.
모델 특징:
  • 사실적인 품질: 뛰어난 미적 품질을 유지하면서 강력한 사실적 이미지 생성 제공
  • 정확한 이중 언어 텍스트 렌더링: 복잡한 중국어와 영어 텍스트를 정확하게 렌더링하는 데 탁월
  • 프롬프트 향상 및 추론: Prompt Enhancer가 모델에 추론 능력을 부여
  • 1초 미만 추론: 지원되는 하드웨어에서 빠른 생성 속도 달성
관련 링크:
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

Z-Image-Turbo 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우

Z-Image-Turbo: 텍스트 기반 이미지 생성

Single-Stream Diffusion Transformer를 사용하는 효율적인 이미지 생성 파운데이션 모델로, 영어와 중국어를 지원합니다. Z-Image-Turbo text-to-image workflow preview

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Z-Image-Turbo 텍스트 기반 이미지 생성 워크플로우 JSON 파일 다운로드
출력 예시 Z-Image-Turbo example output

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qwen_3_4b.safetensors

Z-Image-Turbo용 텍스트 인코더.

z_image_turbo_bf16.safetensors

Z-Image-Turbo용 diffusion 모델.

ae.safetensors

Z-Image-Turbo용 VAE.
Z-Image-Turbo 모델 저장 위치

Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 워크플로우

Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet

Z-Image-Turbo를 위한 Canny, HED, Depth, Pose, MLSD를 지원하는 멀티 컨트롤 ControlNet입니다. Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet workflow preview

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image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png

LoadImage 노드 58 · image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png
image_z_image_turbo_fun_union_controlnet_input_image.png

ControlNet용 추가 모델

Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

Z-Image-Turbo용 ControlNet 모델 패치.
모델 저장 위치