AddNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

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이 노드는 지정된 노이즈 생성기와 시그마 값을 사용하여 잠재 이미지에 제어된 노이즈를 추가합니다. 모델의 샘플링 시스템을 통해 입력을 처리하여 주어진 시그마 범위에 적합한 노이즈 스케일링을 적용하고, 노이즈가 적용된 새로운 잠재 표현을 반환합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
모델	샘플링 매개변수와 처리 함수를 포함하는 모델입니다.	MODEL	예	-
노이즈	기본 노이즈 패턴을 생성하는 노이즈 생성기입니다.	NOISE	예	-
시그마 배열	노이즈 스케일링 강도를 제어하는 시그마 값입니다. 비어 있는 경우 노이즈를 추가하지 않고 원본 잠재 이미지를 그대로 반환합니다. 여러 시그마가 제공되면 첫 번째 시그마와 마지막 시그마 값의 절대 차이로 노이즈 스케일이 계산됩니다. 시그마가 하나만 제공되면 해당 값이 스케일로 직접 사용됩니다.	SIGMAS	예	-
잠재 이미지	노이즈가 추가될 입력 잠재 표현입니다. (0만 포함된) 빈 잠재 이미지는 처리 중에 이동되지 않습니다.	LATENT	예	-

​

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
LATENT	노이즈가 추가된 수정된 잠재 표현입니다. 출력에 NaN 또는 무한대 값이 있는 경우 안정성을 위해 0으로 변환됩니다.	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 8f387f95aeec2780d27bee5b954ad2c6cd6daa9242a1ea15697455b157bc80d5