> ## Documentation Index
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# Wan-Alpha 教程

> 学习如何在 ComfyUI 中使用 Wan-Alpha 生成带有 Alpha 通道透明度的视频

Wan-Alpha 是一个专门的文本生成视频模型，可以生成带有 Alpha 通道透明度的高质量视频。它基于 Wan2.1-14B-T2V 基础模型构建，能够创建具有透明背景和半透明物体的视频，非常适合合成工作流程。

该模型擅长生成透明背景、半透明物体（气泡、玻璃、水）、发光效果以及具有适当 Alpha 通道的精细细节（头发、烟雾、粒子）。

# 视频教程

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/OyDjj7OPUzA" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen />

## 资源

* [Wan-Alpha GitHub](https://github.com/WeChatCV/Wan-Alpha)
* [Hugging Face 模型](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha)
* [ComfyUI 版本](https://huggingface.co/htdong/Wan-Alpha_ComfyUI)
* [研究论文](https://arxiv.org/pdf/2509.24979)

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="本地用户">
      请确保你的 ComfyUI 已经更新。

      * [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
      * [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)

      本指南里的工作流可以在[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

      如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

      1. 你用的不是最新版（每夜版）。
      2. 启动时有些节点导入失败。
    </Tab>

    <Tab title="云端用户">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新。

      所以，如果你发现本文档中有任何核心节点缺失，可能是因为新核心节点尚未在最新稳定版中发布。请等待下一个稳定版发布。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Wan-Alpha 文生视频工作流 (14B)

### 1. 下载工作流

请将 ComfyUI 更新到最新版本，然后下载工作流文件并拖入 ComfyUI，或在模板库中通过 `Workflow` → `浏览模板` → `Video` 搜索 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B"。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B-1.webp" alt="Wan-Alpha T2V 工作流" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="在 Comfy Cloud 运行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=video_wan2.1_alpha_t2v_14B&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=wan-alpha">
    在 Comfy Cloud 中打开
  </Card>

  <Card title="下载工作流" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/video_wan2.1_alpha_t2v_14B.json">
    下载 JSON 或在模板库中搜索 "Wan 2.1 Alpha T2V 14B"
  </Card>
</CardGroup>

### 2. 安装模型

所有模型可在 [Wan\_2.1\_ComfyUI\_repackaged](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged) 找到。

**扩散模型**：选择一个版本：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors?download=true">
    FP8 量化扩散模型。保存到 <code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>
  </Card>

  <Card title="wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors?download=true">
    BF16 扩散模型。保存到 <code>ComfyUI/models/diffusion\_models/</code>
  </Card>
</CardGroup>

**文本编码器**

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors?download=true">
    FP8 文本编码器。保存到 <code>ComfyUI/models/text\_encoders/</code>
  </Card>
</CardGroup>

**VAE 模型**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors?download=true">
    RGB 通道 VAE。保存到 <code>ComfyUI/models/vae/</code>
  </Card>

  <Card title="wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors?download=true">
    透明度通道 VAE。保存到 <code>ComfyUI/models/vae/</code>
  </Card>
</CardGroup>

**LoRA 模型**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/loras/wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors?download=true">
    透明度生成 LoRA。保存到 <code>ComfyUI/models/loras/</code>
  </Card>

  <Card title="lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors" icon="download" href="https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Lightx2v/lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors?download=true">
    快速推理 Lightning LoRA。保存到 <code>ComfyUI/models/loras/</code>
  </Card>
</CardGroup>

文件保存位置：

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── wan2.1_t2v_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── wan2.1_t2v_14B_bf16.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   ├── wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors
│   │   └── wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors
│   └── loras/
│       ├── wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors
│       └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
```

### 3. 按步骤完成工作流

1. 确保 `Load Diffusion Model` 节点已加载正确的扩散模型
2. 确保 `Load CLIP` 节点已加载 `umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`
3. 确保 RGB 的 `Load VAE` 节点已加载 `wan_alpha_2.1_vae_rgb_channel.safetensors`
4. 确保透明度通道的第二个 `Load VAE` 节点已加载 `wan_alpha_2.1_vae_alpha_channel.safetensors`
5. 确保 `LoRA Loader` 节点已加载 `wan_alpha_2.1_rgba_lora.safetensors`
6. （可选）在 Lightning LoRA 节点中加载 `lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors` 以加快生成
7. 在 `CLIP Text Encode (Positive Prompt)` 节点中设置正向提示词
8. （可选）在 `EmptyHunyuanLatentVideo` 节点中修改视频尺寸
9. 点击 `Run` 按钮或使用 `Ctrl(Cmd) + Enter` 执行生成